Onderzoekers zeggen dat kunstmatige intelligentie (AI) mogelijk in staat is om het risico op herval naar alcohol na behandeling te identificeren.
AI kan risico op terugval in alcoholisme opsporen
Door Robert Preidt HealthDay Reporter
HealthDay Reporter
TUESDAY, April 19, 2022 (HealthDay News) -- Kunstmatige intelligentie (AI) kan mogelijk alcoholisten identificeren die het risico lopen om terug te vallen na behandeling, zeggen onderzoekers.
Patiënten keren vaak terug naar zwaar drinken tijdens en na de behandeling, en kunnen meerdere pogingen nodig hebben voordat ze langdurige onthouding van ongezond alcoholgebruik kunnen bereiken.
AI kan zorgverstrekkers en patiënten in staat stellen om terugvallen in het drinken te voorspellen en de behandeling aan te passen voor ze zich voordoen, zo ontdekten onderzoekers van de universiteit van Yale.
In een nieuwe studie gebruikten de onderzoekers klinische gegevens en een vorm van AI, machine learning genaamd, om modellen te ontwikkelen om hervallen te voorspellen bij patiënten in een ambulant behandelingsprogramma.
Gegevens van meer dan 1300 Amerikaanse volwassenen in een 16 weken durende klinische studie van behandelingen in 11 centra werden gebruikt om de voorspellende modellen te ontwikkelen en te testen.
Patiënten werden willekeurig toegewezen aan een van de negen medicatie- of gedragstherapiecombinaties, en gegevens over hun prestaties werden gebruikt om de algoritmen voor machinaal leren te "trainen".
Het doel was een reeks modellen op te stellen die hervallen van zwaar drinken (vier of meer drinks per dag voor vrouwen en vijf of meer voor mannen) konden voorspellen op drie verschillende tijdstippen: tijdens de eerste maand van de behandeling, tijdens de laatste maand van de behandeling, en tussen wekelijkse of tweewekelijkse behandelingssessies.
Onder leiding van Walter Roberts, assistent-professor in de psychiatrie aan de Yale School of Medicine, stelden de onderzoekers vast dat de resulterende modellen goed presteerden in het voorspellen van hervallen, en waarschijnlijk nauwkeuriger zijn dan clinici in het identificeren van patiënten die het risico lopen terug te vallen op zwaar drinken en baat zouden kunnen hebben bij bijkomende interventies tijdens de behandeling.
De resultaten van de studie werden op 14 april gepubliceerd in het tijdschrift Alcoholism: Clinical and Experimental Research.
In de modellen omvatte de belangrijkste informatie voor het voorspellen van herval factoren zoals leverenzymniveaus en de leeftijd waarop de alcoholverslaving begon, en scores van patiënten op zelfrapportage enquêtes, zoals die in verband met drinkgedrag en psychologische symptomen.
Al deze factoren kunnen betrekkelijk gemakkelijk en goedkoop worden verkregen tijdens de behandeling voor alcoholisme, aldus de auteurs van de studie.
Zij zeiden ook dat de modellen verschillen aantoonden in het belang van specifieke voorspellende factoren bij mannen en vrouwen, in overeenstemming met vroeger onderzoek dat sekseverschillen aantoont in verband met schadelijk drinken.
Meer informatie
Voor meer informatie over de behandeling van drankproblemen, zie het U.S. National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism.
