Uit het doktersarchief
Eric Topol, MD; cardioloog
Directeur van het Scripps Research Translational Institute, La Jolla, CA.
1. Wat inspireerde u tot het schrijven van uw nieuwe boek, Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again?
Ik begon me te realiseren dat kunstmatige intelligentie (AI) niet alleen de productiviteit, efficiëntie, nauwkeurigheid en snelheid verbeterde -- het heeft een veel groter, meer gedenkwaardig potentieel met betrekking tot het herstel van de menselijkheid, de menselijkheid van de gezondheidszorg, die verloren is gegaan.
2. Wat is 'diepe geneeskunde'?
Het heeft drie connotaties. Ten eerste is er het concept van deep phenotyping, waarbij iemand op het meest fijnmazige niveau wordt begrepen - niet alleen zijn medisch dossier, maar ook zijn genoom en microbioom, omgeving en levensverhaal. Dan heb je deep learning, het nieuwe subtype van AI, dat bij uitstek geschikt is om al die gegevens te verwerken en te destilleren voor zowel artsen als patiënten. Dat leidt tot diepe empathie, waarbij je de uniciteit van elke persoon begrijpt.
3. Waarom heeft de menselijkheid, zoals u het stelt, ontbroken in de medische zorg, en hoe kan AI helpen die terug te brengen?
Het gaat om de mens-menselijke band, de arts-patiënt relatie. Het potentieel [met AI] is het uitbesteden van veel van de taken om de prestaties van de arts te verbeteren en zich te ontdoen van dataklerkfuncties, zodat ze zich kunnen richten op de persoon bij hen.
4. Hoe zou technologie fouten in de geneeskunde kunnen verminderen?
Er zijn meer dan 12 miljoen ernstige diagnostische fouten per jaar in de Verenigde Staten. Als we alle gegevens van een persoon konden invoeren, zouden artsen meer tijd hebben om over de diagnose na te denken. Dat zou het foutenpercentage aanzienlijk kunnen verminderen.
5. In uw boek beschrijft u hoe virtuele medische coaches mensen zouden kunnen helpen bij het beheren van medische aandoeningen. Hoe zouden ze dat kunnen doen?
Ze zullen over al uw gegevens beschikken - elke interactie die u ooit met artsen hebt gehad, de sensoren die u draagt. Je zou deze interactieve, naadloze manier hebben om je gegevens en de medische literatuur te kennen en je gezondheid te bevorderen.
6. Hoe zit het met de risico's van door computers geanalyseerde medische gegevens?
Ongeveer 60% van de Amerikaanse bevolking heeft te maken gehad met gehackte gegevens. Dat is een behoorlijk slecht percentage in dit land. Al het snode of discriminerende gebruik van uw gegevens is gewoon niet acceptabel.
7. Dus, hoe kunnen we de privacy van onze medische informatie online beschermen?
U moet uw gegevens controleren. De veiligheid en privacy van uw gegevens zijn veel beter wanneer u ze controleert, dan de verschillende artsen of gezondheidssystemen die u in de loop der jaren hebt bezocht.
8. Kunnen computers uiteindelijk sommige medische specialismen overbodig maken?
Nee. Ik denk niet dat we artsen willen afschaffen, maar eerder het geschenk van tijd, zodat artsen veel meer tijd hebben met patiënten.
9. Wat zouden artsen bijdragen en wat zou AI bijdragen aan de medische zorg?
Het verandert een beetje per onderdeel van de geneeskunde. ... Je kunt niet zomaar generaliseren, maar er zal veel worden uitbesteed. Laten we zeggen, oogartsen. Het oogonderzoek zou grotendeels via algoritmes gebeuren -- en uiteindelijk via je smartphone.
10. Welke functies zal AI misschien nooit vervangen?
Je wilt nooit het algoritme vertrouwen voor een serieuze diagnose. Kun je je voorstellen dat een algoritme zegt: "Je hebt kanker"? Elke ernstige diagnose vereist veel toezicht en menselijke communicatie en een behandelplan.
Vind meer artikelen, blader door oude nummers en lees het huidige nummer van doctor Magazine.
