2017 Uitvinder: Kavya Kopparapu, 17

Door Stephanie Watson Uit het doktersarchief

In 2016 vond de 17-jarige Kavya Kopparapu Eyeagnosis uit, een 3D-geprint lenssysteem en mobiele app. Het apparaat maakt een foto van het netvlies en analyseert deze met kunstmatige intelligentie om diabetische retinopathie te diagnosticeren, een diabetescomplicatie die tot blindheid kan leiden, zonder dat een uitgebreid oogonderzoek nodig is.

Kopparapu's grootvader, die in een kleine stad in India woont, inspireerde de uitvinding. "Hij had het geluk dat hij de middelen had om naar een groot ziekenhuis te gaan voor een diagnose, maar veel mensen in ontwikkelingslanden of op het platteland hebben misschien geen beschikbare oogarts," zegt ze. Ze heeft Eyeagnosis getest in een ziekenhuis dat zorg verleent aan arme wijken in India. "Op dit moment gebruiken ze traditionele apparatuur, met lompe netvliescamera's achterop een motorfiets."

Eyeagnosis is niet Kopparapu's eerste uitvinding. Tijdens haar eerste jaar aan de Thomas Jefferson High School for Science and Technology in Alexandria, VA, ontwikkelde ze de mobiele app MediKey, waarmee hulpverleners snel en veilig medische informatie van smartphones van bewusteloze patiënten kunnen halen.

In 2015 realiseerde Kopparapu zich dat ze een van de weinige meisjes was in de wetenschapsklas van haar school en richtte ze GirlsComputingLeague op. Deze non-profitorganisatie organiseert workshops voor meisjes op ondergefinancierde scholen die geen toegang hebben tot computer- en wetenschapsmiddelen. In oktober 2017 organiseerde ze haar eigen Artificial Intelligence Summit, waarbij ze industrieleiders en studenten samenbracht om een nieuwe generatie kennis te laten maken met de technologie.

Tussen het runnen van een non-profit organisatie en het uitvinden van medische apparatuur door, heeft Kopparapu in het bestuur gezeten van een interactief wetenschapsmuseum en samengewerkt aan onderzoeksprojecten met Stony Brook University en de National Institutes of Health.

Haar doel is haar passies voor gezondheidszorg, geneeskunde en computerwetenschappen te combineren tot een carrière -- en andere jonge vrouwen te inspireren haar pad te volgen. "Ik wil een impact hebben op studenten die informatica willen studeren en hen meer vertrouwen geven in hun capaciteiten, vaardigheden en toekomst."

Waar is ze nu?

Kopparapu, nu 18 en student aan Harvard University, heeft een tweede AI-top onder haar riem en een zomerstage bij het Core Machine Learning-team van Apple.

Momenteel test ze een nieuwe technologie die ze heeft ontwikkeld om de dodelijke hersenkanker glioblastoma te diagnosticeren. GlioVision gebruikt een gescand biopsiebeeld om oncologen sneller en goedkoper gedetailleerde informatie over een tumor te geven dan de huidige, op DNA gebaseerde methoden.

"Ik heb mijn niche gevonden in het gebruik van computerwetenschap om biologische technologie toegankelijker te maken," zegt ze.